الملخص
للذكاء الاصطناعي عدة تطبيقات في قطاعات تتراوح من الرعاية الصحية إلى التأمين والتمويل، وإن الإمكانات التي لا يمكن فهمها للبيانات الضخمة ذات صلة أساسية في اتخاذ قرارات الشركات اليومية، سواء كان ذلك في معدل فائدة القرض المصرفي، أو التحليل الأولي لفحص التصوير بالرنين المغناطيسي، أو قسط التأمين. ويسمح الذكاء الاصطناعي للشركات باستثمار بياناتها، وأن تكون فعالة، واتخاذ قرارات مستنيرة. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي يأتي مع بعض المحاذير. أولاً، يمكن أن يؤدي التعلم الآلي غير الخاضع للرقابة إلى مفارقات الصندوق الأسود، حيث يستحيل إسناد المسؤولية والتحكم في تحيزات الكمبيوتر المحتملة. من الناحية العملية، تكون مجموعات البيانات مجهولة الهوية من الناحية العملية مطلقًا، نظرًا لأن التعلم الآلي يسمح بربط نقاط البيانات بطريقة يمكن دائمًا إعادة تعريف الأفراد بها. يتم الاحتفاظ بالبيانات إلى الأبد، في حين أنه من الصعب جدًا منح حق الوصول الذي قد يرغب الفرد في الاحتجاج به. وقد أدى ما سبق إلى نقاش مثير للاهتمام يدور حول الأخلاق والفلسفة والقانون والتكنولوجيا. ستكشف الورقة كيف شكل الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا الحديثة (أيضًا مع ميزات التعلم الآلي والتعلم العميق)، وما هي الإيجابيات والسلبيات الرئيسية أيضًا فيما يتعلق بمبادرات التنمية والاستثمار الدولية، وكيف تتعامل الدول المختلفة مع هذا الأمر من وجهة نظر تنظيمية.
الكلمات الدالة
الذماء الاصطناعي، قانون التكنولوجيا، البيانات الضخمة
